Capacité discriminative des scores prédictifs de la mortalité chez les patients atteints de la COVID-19*
| Score | Méthode de calcul | Prédicteurs | Nbre (%) d’hospitalisations avec données complètes n = 1027 | ASC, données complètes (IC à 95 %) | Nbre (%) d’hospitalisations après imputation n = 1027 | ASC après imputation (IC à 95 %) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lu | Système de points | Âge, protéine C-réactive | 390 (37,9) | 0,71 (0,66–0,76) | 1027 (100) | 0,68 (0,65–0,71) |
| Score Hu | Système de régression | Âge, protéine C-réactive, D-dimeres, lymphocytes | 230 (22,4) | 0,78 (0,70–0,86) | 1027 (100) | 0,72 (0,68–0,76) |
| Score Xie | Système de régression | Âge, LDH, lymphocyte, saturation en oxygène | 469 (45,6) | 0,80 (0,75–0,85) | 972 (94,6) | 0,75 (0,71–0,79) |
| ISARIC-4C | Système de points | Âge, sexe, score de comorbidités de Charlson, fréquence respiratoire, saturation en oxygène, score sur l’échelle de Glasgow, urée, protéine C-réactive | 12 (1,2) | S.O.† | 242 (23,6) | 0,78 (0,70–0,85) |
| mAPACHE | Système de points | Âge, ventilation artificielle, hématocrite, leucocytes, sodium, glucose, bilirubine, urée, créatine, température, fréquence cardiaque, fréquence respiratoire, pression artérielle moyenne, cancer métastatique, sida, insuffisance hépatique, cirrhose, leucémie, lymphome, immunosuppression, myélome multiple | 348 (33,9) | 0,86 (0,83–0,90) | 976 (95,0) | 0,81 (0,78–0,85) |
| Score CISSS | Système de régression | Âge, ventilation artificielle, intervention chirurgicale, hématocrite, leucocytes, sodium, glucose, bilirubine, créatine, bicarbonate, albumine, température, fréquence cardiaque, fréquence respiratoire, pression artérielle moyenne, cancer métastatique, sida, insuffisance hépatique, cirrhose, leucémie, lymphome, immunosuppression, myélome multiple | 357 (34,8) | 0,83 (0,78–0,88) | 976 (95,0) | 0,80 (0,77–0,84) |
| NEWS2 | Système de points | Fréquence respiratoire, saturation en oxygène, pression artérielle systolique, fréquence cardiaque, état de conscience/nouvel état de confusion, température | 242 (23,6) | 0,72 (0,63–0,80) | 242 (23,6) | 0,72 (0,63–0,80) |
Remarque : ASC = aire sous la courbe de la fonction d’efficacité du récepteur, CISSS = système de classification des maladies graves (critical illness severity scoring system), COVID-19 = maladie à coronavirus 2019, GCS = score de Glasgow, IC = intervalle de confiance, ISARIC-4C = ISARIC Coronavirus Clinical Characterisation Consortium 4C, mAPACHE = score Acute Physiology and Chronic Health Evaluation modifié, NEWS2 = échelle nationale d’alerte précoce (National Early Warning Score), S.O. = sans objet.
↵* Les scores du risque de mortalité (31)– (36), (39) ont été calculés sur la base de la première mesure valide entre le triage au service des urgences et 24 heures après l’hospitalisation. Nous rapportons la performance du modèle selon les hospitalisations comprenant des données complètes pour chacune des entrées et après une supposition moyenne pour les données de laboratoire manquantes (voir l’annexe 1 pour de plus amples détails). Nous n’avons pas estimé les données manquantes pour les signes vitaux ou l’état mental ou neurologique, car nous ne pensions pas qu’il était raisonnable de supposer que ces valeurs soient normales. Le taux de mortalité parmi les 242 hospitalisations utilisées pour la validation des scores ISARIC-4C et NEWS2 était de 17,4 % (42 décès).
↵† Nombre d’échantillons insuffisant pour procéder au calcul.